近年来，四川省达州市积极探索丘陵山区数字乡村发展路径和方法，乡村数字化应用场景持续涌现，有力促进了农业生产和农民增收，助力乡村振兴。图为5月18日在四川省达州市达川区双庙镇二东村“数字育苗工厂”里，技术员利用智能灌溉系统进行辣椒苗喷淋作业。新华社发(邓良奎/摄)
近日，中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《2024年数字乡村发展工作要点》，明确到2024年年底，数字乡村建设取得实质性进展。数字技术保障国家粮食安全、巩固拓展脱贫攻坚成果更加有力。农村宽带接入用户数超过2亿，农村地区互联网普及率提升2个百分点，农产品电商网络零售额突破6300亿元，农业生产信息化率进一步提升，培育一批既懂农业农村、又懂数字技术的实用型人才，打造一批示范性强、带动性广的数字化应用场景，抓好办成一批线上线下联动、群众可感可及的实事。
与此同时，中央网信办秘书局、农业农村部办公厅等联合印发的《数字乡村建设指南2.0》相继发布，《指南2.0》按照“建什么、怎么建、谁来建”的思路，从建设内容、建设方法和保障机制等方面构建了数字乡村建设框架。
当下数字乡村建设进行了哪些探索，进入到了哪个发展阶段？目前，还存在什么问题？
2019年5月，中央办公厅、国务院办公厅印发《数字乡村发展战略纲要》，对数字乡村建设作出系统安排。2021年7月，中央网信办等七部门办公厅联合发布《数字乡村建设指南1.0》，指导各地积极开拓创新，打造了一批具备复制推广价值的应用场景和典型案例，推动数字乡村建设取得积极成效。
“但从几年的实践看，全国数字乡村建设仍处于深入探索的关键阶段，面临着数据整合共享机制仍需健全、内生发展动力仍需加强、可持续发展模式仍需探索等问题。此外，以信息技术为代表的新一轮科技革命和产业变革深入发展，对新形势下数字乡村建设提出了新的更高要求。”中央网信办、农业农村部相关负责人表示。
据悉，《指南2.0》明确，将网络基础设施的建设重点从农村生活场景延伸至生产经营场景，因地制宜采用移动通信网络、宽带网络、卫星网络和窄带物联网(NB-IOT)等多种方式，加强农业生产、加工、流通等区域的网络覆盖，满足农业农村用网需求。鼓励经营主体积极推进北斗导航地面配套设施建设，加大农业生产区域北斗时空基准服务网络覆盖。积极开展电信普遍服务和农村地区4G基站补盲建设，推动实现边境地区移动信号全覆盖:逐步推进5G和千兆光纤网络向有条件有需求的乡村延伸。
“随着数字乡村基础设施逐步完善、数字技术逐渐应用、试点项目不断推广，规模化和全面普及指日可待。”丝路智谷研究院院长、海南大学“一带一路”研究院院长梁海明表示。
值得注意的是，在《指南1.0》基础上，《指南2.0》进行了5个方面的优化完善，其中包括：将原“公共支撑平台”内容纳入“涉农数据资源”，强调更好发挥数据要素价值；将“乡村数字经济”中的“智慧农业”单独成章，以更好地指导各地智慧农业发展。
“涉农数据是农业数字化发展的元数据，一是涉农数据能够为研发试验提供环境仿真模拟，为科研提供数据支持。二是涉农数据为精准农业提供后台支持，通过智能农业装备实现无人耕种，全智能化操作。三是涉农数据能够为农产品安全溯源提供智慧化解决方案。”科创中国高丞乡创专业服务团团长孙文华表示。
《指南2.0》进一步指出，加快完善乡村数据资源目录体系，实行动态管理。利用航空航天遥感设备、测绘无人机、农业物联网和各类传感终端，推动涉农数据资源天空地一体化自动采集。推动主体、资源、产品等各类涉农数据汇聚共享、统一赋码，实现“一数一源、一源多用”。促进数据开放共享。逐步探索建立省、市、县三级数据开放共享机制，省、市平台提前规划设计好各类数据接口，县级部门作为省、市系统平台的数据采集和使用终端，避免县县建平台形成新的数据孤岛。
福建省上杭县就有着很好的探索实践将跨部门信息化项目建设纳入“数字上杭”建设范畴，开发区县级政务服务小程序“杭好办”，建立全县数字乡村要素资源目录体系，汇聚全县农业生产、经营、管理、服务以及乡村振兴等全过程数据和相关主题数据库，形成乡村数据底座。截至2023年10月，该平台已实现39个部门534项数据汇聚。与此同时，打通省、市、县平台，“单点登录”实现福建省“一号通认”。
“涉农数据的价值巨大，它能促进农业生产的精细化管理，提高资源利用率；帮助政府科学决策，有效规划农业发展；助力农产品供应链优化，减少中间环节，增加农民收入。未来，这些数据可应用于农业保险精算、气候智能农业、农村金融服务等领域，通过数据分析预测自然灾害风险，为农民提供定制化金融服务，以及支持农业生态环境监测与保护等。”中国数实融合50人论坛智库专家洪勇认为。
过去是面朝黄土背朝天，汗滴禾下土；如今是在手机上“种地”，在“指尖”浇水、施肥、控温如今，我国智慧农业的“智慧化”程度有了明显提升，通过遥感技术以及农业物联网、无人机等技术手段，农户就可以实现对农田的精准管理，实现对农业生产过程的实时监控和智能决策。
“随着人工智能和大数据的发展，智慧农业将更加智能化、自动化，通过深度学习，人工智能可以实现对农业病虫害的自动识别和预警；通过大数据分析，可以实现对农产品市场的精准预测。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛表示。
“智慧农业的发展不仅仅是技术的进步，更是生产模式、管理方式和经营理念的全面变革。”梁海明表示，智慧农业将变得更加高效、可持续和智能化，为农业现代化和乡村振兴提供强有力的支撑。他举例说，未来有望实现更加智能化的农场管理。比如，在全自动化农场，通过AR和VR技术，农民可以在虚拟环境中接受农业技能培训。传统农民合作社向智能化转型，利用数字技术实现资源共享、协同生产、市场开拓等，增强合作社的竞争力和抗风险能力等。
“应立足农村当地具体现实，强化宣传教育，加快完善相应的规则制度，为农村电商的发展提供一个公正、公平、有序的市场环境。”星图金融研究院高级研究员付一夫认为，此外，还应注重人才培养，着力打造农产品品牌，让优势特色农产品产地的生态价值、文化价值得到充分体现。
“数字乡村建设也需要与农业农村改革发展紧密结合，推动农业产业链的数字化转型等。”和君集团业务合伙人坚鹏表示。
“数字乡村建设的应用场景开发还有很大空间，数字乡村建设的核心是应用，需要加大地方政府在数据乡村方面的应用力度，由地方政府引导，社会逐步参与。”孙文华表示。
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