当前，全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，以人工智能、大数据、云计算等为代表的信息革命对世界交通现代化进程产生了革命性影响，正在塑造全球交通竞争新优势。

　　在交通出行行业，AI大模型的价值可以在多方面得到体现。首先在自动驾驶方面，AI大模型可以驱动算法研发的提速。在座舱领域，大语言模型将让汽车更像人类一样思考，为用户提供更加主动式、人性化的智能交互。在交通领域，大模型可以帮助交通规划、缓解拥堵、安全防护等场景寻找到更多优化解法，或者在智慧城市交通的项目中进行路网设计，基于输入更多数据、经验后的 AI大模型，很有可能设计出比人工设计更合理的路网规划。

　　大模型时代的到来，带来了更大规模并行的数据处理、生产和编译需求，在交通出行行业也同样如此。而云作为大模型训练的底座，一方面要不断满足大算力、大模型和大数据的需求，同时也需要结合汽车行业特性，面向汽车垂类场景进行训练和精调，让数据创造更大的价值。

　　智慧交通是人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术与交通运输深度融合的新业态，是推动交通运输质量变革、效率变革、动力变革的重要途径。

　　根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年智能交通行业市场深度分析及发展策略研究报告》显示：

　　习高度重视智慧交通发展，多次作出重要指示，强调“要大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，使人享其行、物畅其流”;要求“探索在信息基础设施、智慧交通、能源电力等领域的推广应用，提升城市管理的智能化、精准化水平”;明确“努力打造世界一流的智慧港口、绿色港口”，为智慧交通发展指明了前进方向、提供了根本遵循。

　　发展智慧交通是全面建设社会主义现代化国家的必然要求。当前，全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，以人工智能、大数据、云计算等为代表的信息革命对世界交通现代化进程产生了革命性影响，正在塑造全球交通竞争新优势。

　　智慧交通已成为交通运输行业创新实践最为活跃的领域，也是新型基础设施建设的重要领域和数字经济的重要组成部分。面对新形势新要求，必须完整、准确、全面贯彻新发展理念，深入推动交通数字化转型，以智慧交通创新发展推动交通运输高质量发展，为全面建设社会主义现代化国家当好先行。

　　中国交通智能化水平正持续提升，互联网与交通融合的步伐也在加快，智能交通已经成为中国智慧城市建设需要突破的重要领域。目前，中国智能交通主要分为三个领域：城市智能交通及高速公路智能交通和其他领域智能交通。

　　去年，腾讯发布了专为智能驾驶服务的云——智能汽车云，并在上海、河北怀来设立了两个云专区。钟翔平表示，面向大模型趋势，智能汽车云在算力、网络和数据的维度都进行。

　　在大模型时代，腾讯要做的也是持续强化AI能力，通过腾讯云行业大模型，助力交通出行行业打造专属的智能应用。据钟翔平透露，腾讯已经在与一些车企共建汽车行业的大模型，包括座舱大模型、智能驾驶训练大模型、智能客服大模型等。同时，腾讯也正在和国内高校共同探索交通大模型算法，通过分析环境和交通流数据去预判和推演，提升交通的效率和安全性。

　　在腾讯的产业互联网版图中，交通出行是其中一个重要板块。过去几年，腾讯已经围绕该行业打造了包括云、图、AI、数字孪生等在内的基础技术能力。而今年以来，随着大模型技术的爆炸式发展，AI也成为交通出行产业数字化发展的新驱动力和变量。

　　大力发展智慧交通，将深入推进交通运输数字化、网络化、智能化发展，有效促进交通运输提效能、扩功能、增动能，显著提升运输服务的效率和品质，加快实现“人享其行、物畅其流”，不断增强人民群众的获得感、幸福感、安全感。新时代十年来，我国智慧交通方兴未艾，交通运输数字化、网络化、智能化水平不断迈上新的台阶，展现出广阔的发展空间，成为交通运输事业取得历史性成就、发生历史性变革的生动缩影。

　　未来五年是全面建设社会主义现代化国家开局起步的关键时期，也是奋力加快建设交通强国、努力当好中国式现代化开路先锋开局起步的关键时期。推动智慧交通发展，要充分发挥我国交通运输场景丰富、市场空间巨大、创新氛围浓厚的优势，坚持以应用促进研发、带动产业，进一步释放政策利好，推动形成政、产、学、研、用协同发展的格局。

　　在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。智能交通行业报告对中国智能交通行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

　　本报告同时揭示了智能交通市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。同时包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

　　想了解关于更多智能交通行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2023-2028年智能交通行业市场深度分析及发展策略研究报告》。

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