谣言，指的是没有相应事实基础，却被捏造出来并通过一定手段推动传播的言论。它具有传播范围广、流传速度快等特点，不仅混淆视听，危害巨大，还极易误导社会公众，侵害公民合法权益，更有甚者恶意编发谣言，进行敲诈勒索，破坏社会和谐安定，危害经济社会发展。
诸如新冠疫情这类突发公共卫生事件，早期因其感染群体不明确、传播方式不确定、医疗手段不完善、预防处置不健全等因素，曾致使公众恐慌性情绪进一步加重，社会舆情出现负能量，最终导致谣言四起。
新冠疫情局部暴发确实很容易成为社会舆情爆发点，并促进网络谣言的生成及传播。据此前7-8月份辟谣数据分析，常态化防控阶段的涉疫情谣言主要集中在与病例及防疫措施相关方面，占比高达90%。由此可见，人们对疫情本身及防疫措施的关注度极高。
正所谓“造谣一张嘴，辟谣跑断腿”，比起造谣时的聚众吃瓜，辟谣时的无人问津，这导致网友们记住的往往是谣言，而不是辟谣的结果。并且谣言对于当事人、当事企业造成的负面影响，很难在司法诉讼当中得到有效的修复。
唉，太难了，等知道有这种事情的时候，谣言已经满天飞了，就算找到了谣言的来源，也早已影响到了自己的名誉。即便获赔了不少精神损失费，可能依然会有些不知情的人根据过去的文章误会被害者。
蜗牛纳就在今年看到有网友在群里发布某些“最新”资讯，结果一查，是201X年的事儿了，并且早已辟谣。
说到底，还是因为这些谣言已经被别有企图的键盘侠搞得难辨真假了，现在主要依靠专业的机构或官方进行辟谣，从而减少谣言的传播。
正好在近日，腾讯科技（深圳）有限公司公布“谣言类文章的识别方法及装置”专利。
据专利摘要显示，本专利方法为：确定待识别文章的内容类别，当其为目标类别时，将该文章与文章谣言库中的文本内容进行匹配，若匹配成功，则确定属于谣言类文章；若为非目标类别时，获取该文章的内容向量，并输入至第一谣言识别模型中，当得到的概率值超过第一预设阈值时，确定属于谣言类文章。
比如已获得授权的“含谣言用户生成内容识别方法和装置”，是腾讯公司为了不依赖人力，提高识别含谣言用户生成内容的效率而发明。
该专利方法包括：获取内容标识，所述内容标识用于标识待识别的用户生成内容；查询与所述内容标识对应的传播用户标识；查询与所述传播用户标识对应的传播用户属性；获取对应于所述内容标识的所述传播用户标识之间的传播关系；通过神经网络模型从所述传播用户属性和所述传播关系中提取传播特征；根据所述传播特征识别所述待识别的用户生成内容是否为含谣言用户生成内容。本发明提供的含谣言用户生成内容识别方法和装置，提高了识别含谣言用户生成内容的效率。
还有个“谣言识别方法、装置、设备及存储介质”专利，可以解决如何鉴别网络中的信息是否为谣言的技术难题。
该专利提供的谣言识别方法及装置，至少涉及人工智能中自然语言处理技术，而在提供的谣言识别方法中，对于待识别的第一信息而言，至少从标题和文本内容两个维度分别对第一信息进行分析，以得到这两个维度分别对应的表征第一信息是否为谣言的结果。即从多维度对第一信息是否为谣言进行判断，基于这两个维度分别对应的表征第一信息是否为谣言的结果得到的最终结果更加准确。
在上述专利中，想必有部分应用在腾讯的一款辟谣神器——腾讯新闻较真查证平台。其主要对各种假新闻、缺陷新闻、谣言、钓鱼贴、营销贴进行查证和快速打击，对人们感兴趣的、但缺乏来龙去脉的消息进行溯源和探查真相。
据悉，用户只需要打开就能看到该平台的主页，就能看到每天流传最多的说法是否属于谣言，并且标题前也会有真假的标注，方便用户进行鉴别和学习。
而对于感兴趣的假谣言，用户点击进去可以了解该谣言的鉴别的过程，文中会详细说明了具体的原因，并有相关的查证人或相关的专业机构等。
当然，蜗牛纳通过专利检索，也看到不少公司申请了关于制止谣言进一步扩散的专利，我们来看看部分已授权的有哪些。
例如人民网和北京中科院研发的“基于网络信息传播图建模的社交媒体谣言检测方法”。它包括：以用户的帖子为节点，根据帖子的转发层次关系和时间维度关系建立传播图模型，并且根据用户的ID信息在传播图模型中构建相同用户的帖子连接关系；将预训练模型提取的各个帖子的文本特征作为初始的节点表示特征，并利用消息传递图神经网络根据帖子之间关系进行信息的聚合，进而更新节点表示特征；将更新后的节点表示特征与初始的节点表示特征连接后，通过分类器预测帖子为谣言与非谣言的概率。该方法能够提高谣言检测的准确性，实现有效的谣言检测，并具有适用性强，易于迁移等优点。
还有上海交通大学的“一种在社交网络中封锁谣言社区并抑制谣言传播的方法”。它包括以下步骤：1)根据已知信息得到社交网络G的子网络G′；2)在子网络G′中封锁数量最少的节点用以阻断所有桥边，所述桥边的起点为谣言起源节点或谣言可达的且在谣言社区内的节点，其终点为桥节点，3)以贪婪的方式循环从谣言可达节点集合A′中选择一个目标节点，并在子网络G′中将其封锁，直到在谣言传播过程结束时，受到谣言影响的总节点数的期望值不超过设定的正整数K，最终得到需要封锁的节点所构成的集合M。与现有技术相比，本发明具有减少候选封锁节点数量、谣言抑制效果好、简单易行、实用性广等优点。
中国矿业大学发明的“一种基于社区划分的社交网络多源谣言溯源方法及系统”。这属于社交网络分析技术领域，解决了现有技术溯源率较低、错误距离较大等问题。
该专利首先进行基于拓扑势的社区划分，得到有重合区域的多个社区，每个社区内的节点构成一个子网络，保存每个社区内节点的数量及名称；然后在每一子网络上运用单源谣言溯源方法，计算每一社区中的每个节点作为源节点的可能性；选择各社区中作为源节点可能性最大的节点，得到多源节点。实现了社交网络中感染部分多源节点的寻找，溯源率高，错误距离小。
以后会不会再有人研发出那种网友刚造谣就立马被警告的专利技术？蜗牛纳觉得可以期待一下。
当然，面对每天的谣言，光靠各家企业、高校、研究所是远远不够的，打击谣言其实同样需要我们自己去查证、去发现、去解释。对待有问题的信息，不管是图片、文字、视频、记录等等，都不要主动传播它们，更不要添油加醋。
互联网毕竟不是法外之地，如果没有可靠的来源渠道，而自己又因为受限于知识层面的狭窄去传播不实信息，那么这种行为在以后可能会成为别人维权的证据。
通常，网络造谣需承担民事责任的情况包括：网络造谣侵犯个人、法人、或者其他组织的名誉权、荣誉权等。按照《民法典》第179条规定，承担民事责任的方式包括停止侵害、赔偿损失、消除影响、恢复名誉、赔礼道歉等。
至于需承担的行政责任，根据《治安管理处罚法》第25条规定，散播谣言，谎报险情、疫情、警情或者以其他方法故意扰乱公共秩序的，处5日以上10日以下拘留，可以并处500元以下罚款；情节较轻的，处5日以下拘留或者500元以下罚款。
而需要面临承担刑事责任的情况有：编造、故意传播虚假恐怖信息罪。根据《刑法》第291条规定，情节严重的，对首要分子，处5年以下有期徒刑、拘役或者管制。
所以，蜗牛纳呼吁广大网友不造谣、不信谣、不传谣，为维护社会安定传递正能量！
